团队成员：孔闻哲、董筱童、马宇婷

指导老师：刘智锴

本项目荣获国赛三等奖。针对地铁新风系统长期按最大工况满负荷运行、与客流不匹配导致大量无效能耗的问题，团队研发了“视控新风”节能优化平台，核心是实现“按需供风”。

技术方案上，系统复用站台现有高清摄像头，在树莓派5上部署约YOLOv5-tiny轻量模型，结合TensorFlow Lite进行边缘计算，实时识别客流密度；同时接入现有温湿度传感器，通过Modbus RTU与PLC通信，再由变频器调节新风机频率。控制策略采用“客流跟踪+环境辅助+规律修正”：每5分钟更新客流，划分高峰、平峰、低谷三档运行，并引入夏冬季温湿度修正量F及室内外温差ΔT，避免风机频繁启停，兼顾通风质量与舒适度。系统无需大量新增传感器和线路，改造成本低、可靠性高。

量化成果显著：模拟验证显示，系统综合节能率可达40%以上，单站年节电约6万度，按0.8元/度计算，年节约电费约4万元～5万元，年减排CO₂约33吨。按高峰每日4小时、平峰7小时、低谷4小时测算，本系统全天能耗约91.5kWh，传统满负荷运行能耗约337.5kWh。团队还搭建小型地铁站台模型，利用树莓派、L298N驱动模块和直流风扇完成PWM变频调控验证。

该作品为地铁通风系统智慧化、绿色化升级提供了低成本、易推广的解决方案，也可拓展至写字楼、图书馆等场所。国赛三等奖是对团队创新设计与工程实践能力的肯定。